本節課堂教大家如何使用客戶智能診斷，客戶智能診斷板塊在賣家中心后臺的營銷模版中，店鋪運營決策中客戶智能診斷。頁面出現的一個內容，就是客戶智能診斷，里面的所有內容，此板塊主要用IFM模型。

    1.什么叫IFM模型？

    基于您所有客戶最近支付的時間就是IFM，支付的頻次F和支付的金額M，進行了一個客戶分層，和一個客戶關系的通用的模型。通過這三個指標可以將我們近程戶分為流失客戶，重要價值客戶，重要發展客戶，一般客戶和一般發展客戶5種類型。同時我們還要看一下，指標說明I指標，最近的實支付時間F，設置的I值到今天這段時間，買家的支付頻率M。指標一定要對這個數據進行一個明確，在這個板塊我們能看到近30天和近180天還有近一年我的店鋪，一般價值客戶的一個狀態。

    重要客戶的一個狀態，可以看到這里，流失客戶發現我最近30天，流失客戶達到到3144個，用戶的占比大家到93%，也就是這群客戶最近30天都到我店鋪里面，沒支付過。

    查看詳情，可以看到他的首次支付的，一個時間是多少，然后最近支付的，一個金額是多少。在這個三個自然月，我支付了多少錢。它的一個信用等級，主營行業之類的交易的一個數據，進行單次的客戶數據分析。我們就可以對單次的客戶，進行一些定向的營銷。可以選擇就是專項的一個優惠劵，或者說專享的一個滿優惠的詳情。

    一個活動給這位即將流失的客戶來發送這個優惠劵，比如說我現在選擇專享優惠劵，我可以自己再次創制，我可以選擇現有的，然后3月換新節的一個是滿100減10，或者說按照我的店鋪，里面有收藏領劵。滿40減5,然后點擊確定后發送，這個時個系統會自動，通知到我的客戶里面來，進行一個定向的營銷。我的重要客戶，

    2.我的支付金額是小于多少呢？

    我的支付頻率是多少的重要價值客戶，一般價值客戶，根據不同的客戶的一個支付的客單價，支付的頻率。發送不同的優惠劵形式。這是我們客戶智能診斷的具體的一個操作方法了。有沒有發現是非常智能，非常便捷，也是非常具有數據化統計的一個效果的。可以給大家操作一下，可以進行交易的一個數據。

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