當你發現SEM推廣賬戶效果變差，我們怎么排查問題，打破現狀呢？

       總結來說就是，全部看數據來說話，我們做的一切優化操作都必須要基于數據支撐來進行，脫離數據的操作，我們就能以判斷它的效果。

       那么有了數據，接下來就是要有清晰的思維來進行分析：

       1.分析的目的

       我們在對SEM賬戶進行數據分析之前，必須要先確定下我們分析的目的，清楚我們遇到的問題，針對這個問題影響的數據進行分析，因為這次目的而延伸出的一次或者多次的實驗動作。

       2.統計的數據

       接下來就是SEM推廣數據的收集，把賬戶的先后變化在時間、地區、對象上體現出來，有一些細節上的變化也要及時計入統計，這些數據就是要支撐起我們后面的操作依據，對數據要進行整理和補充。

       3.數據的分析

       前期工作做好，分析時就比較簡單，根據統計的多維度數據，把它們結合到一起進行分析，就會很容易看到問題點的所在，需要注意的是數據分析需要客觀，用數據作為依據來列出問題點。

       4.執行并驗證

       根據上羅列的問題點分析結論，給出各種解決方式，通過調整SEM推廣來驗證是否可行正確。一次成功的數據分析，能給你帶來結論、假設、行動。可幫你正確清楚現在的情況，梳理接下來需要做的是，如果你在數據分析完后并沒有獲得這些，就說明你這是一次無效的數據分析，這樣是沒有意義的，只是白做工。